epSeek一体机落地真相PG电子麻将胡了模拟器De
有行业人士透露○◁◆□◁，春节以来▷□▼◆▷•，有中小厂商卖出十几二十台一体机■▽◁☆○▲，收入上千万◇△▲=◁○；运营商能卖出小几百台▷•☆●；某大厂定下的目标是★▪…◁，今年卖三千台▽=…△•。
接入大模型并非一朝一夕◆-，当厂家没能掌握用户具体的业务逻辑●■■□，当用户本身的数据治理和业务梳理不够准确★△◆•••，DeepSeek一体机和业务的结合就会出现鸿沟••-◁★■。可以想象一体机是个新来的实习生▲▼◆，企业本身如果没有成体系的业务梳理□-▪，实习生又如何尽快上手▷□◆▲？
深信服团队虽然也早早完成对DeepSeek的适配•☆-☆●，但为了让用户能利用原有超融合产品快速上线★○，他们主推的DeepSeek解决方案是-▽◇：让用户在原有超融合上扩展一台GPU升级为智算平台■=，或通过深信服的托管云快速申请线上资源和服务-△▼★，或用AI创新平台把DeepSeek结合进自己业务中-…。
李天朋也表示▲•◆◁□，一体机并非最适合跑DeepSeek的载体□★。由于MoE模型的特性•▷◆，一台显存足够大的一体机装上671B△…，每次每个token激活的计算只有37B•••△▷，稀疏度很高▲▷◁，存在大量资源闲置◁○。
满血版…◇●•★▷，是许多用户的*个执念——领略过DeepSeek-R1的表现后◆★□，大家由奢入俭难◆●●▲▲。
新产品调优需宽容更多时间◆•，目前谈技术指标为时尚早▪■-★◁，厂商们着力寻找差异化的方向=▽•▼-，一个是谁更▲•“轻▪◇▲”■=●□▪▷。
优刻得（UCloud）新兴产业事业部首席架构师李天朋观察到△▲▽，现阶段许多用户是想把DeepSeek部署用在企业内部的智能问答场景中◁=，预算三四十万的32B◆•▪▼▽、70B等蒸馏版模型△◇•★○○，已能满足需求PG电子麻将胡了模拟器○☆-•●▪，响应速度还会更快★◇●。他统计后发现◇◇○◁▲，最后实际交付时▽•△•，满血版和蒸馏版模型比例大概五五开-○☆•◁…。
但云厂商的硬件并非自有◁▪▪，对此•○-，UCloud的做法▷△，便是由专门的硬件团队与多家硬件供应商对接•◇…□◁，再和模型算法开发团队探索硬件解决方案=▼■▲▼=。供应商按交付需求提供个性化硬件后◆=★，UCloud再预装推理引擎△☆、算力调度等功能◆•○。
神州数码信创业务集团产品中心总经理李川也发现○▲△◁-▷，去年对一体机的需求相对垂直△=，主要还集中在机器视觉☆…▷、自然语言处理等领域中小型客户◁▼□▽…，今年则向更广泛的行业蔓延▼◇•。
而进入三月▽…▽◁，商机有所回落○★◆△◁☆，有运营商的咨询从每天几百个下降到每天几十个•◆；股价也开始跌宕•◇◁。当用户从尝鲜过渡到理性探索○■★▼，当卖方市场开始产品迭代和探索壁垒•●……•▷，有声音认为■◆■，这个市场即将翻篇=☆●▼▲●。
他总结道●■-▲：一类是对模型泛化能力要求高的客户▲◆•…，困住客户的不止于此▲▽▷▷：市面上还有厂家售卖的所谓一体机▽□☆▲，做快生意的厂家却盆满钵满○☆-▼▷▼。此前国内市场存在严重的项目定制化倾向★◁=，以及希望借助DeepSeek模型优化内部算法来提升性能的客户▲●▷，用户一般先小规模采购一批设备部署私有化模型▼▼●，有分析师指出▲…=…☆●，满足传统应用+智能体混合运维需求▷▼▷▽◁…。还能给用户的DeepSeek适配提供★▽“一条龙◆▷•■”服务=•□。未来甚至可能比通用的价格贵上几倍■=…！
更彻底些★•☆•◆●，ROI（投资回报率）尚不清楚的情况下★□◆◇◆，仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务□•=。对ToB软件交付厂商而言•…，一个大方向是●▽▪▽=▼，腾讯则没有推出一体机的硬件部署方案◇=●•◆，其实是年前计划购买闭源大模型的资金…▪□▲。
另外几家云大厂的Deepseek一体机也都在云产品线里●---•，例如火山引擎的DeepSeek一体机由其内部混合云产品孵化○◆◇▲▪•，百度的解决方案则来源于百度智能云=▼△○•▲，还有阿里云☆•、京东云等•◁-◁。
却给客户部署蒸馏的模型■•▽；下游客户们的IT预算有无增长☆▪○▷▼。因为Agent极大可能诞生于国内大厂●■◆△□，一个关键因素是●▪○。
有的厂商也会通过和生态伙伴合作◁▪…，拓宽其在具体行业内的深入探索▲●-•。大华股份智能产品负责人任成介绍道▼▲=★，公司深耕智慧物联领域••，在推出Deepseek一体机后•◆，收到来自全行业的广泛咨询▽-=•，于是以●▽◆▽☆◁“大华+伙伴▼=▪▷”的形式将Deepseek与场景化行业业务结合◆=◁☆：由大华提供算力资源+大模型能力底座•◇…▪◁，协同生态伙伴的Know-how专家服务和业务应用▪◆★…，打造专业场景下的大模型整体方案◁▼▪▼。深信服也和ISV深度合作•-=•，以其AICP算力平台作为承载=★■，由厂商加上应用组件=◁•☆•▲，形成整体交互方案●▲▼▼。
市面上尤其大厂的产品=…，大多主打△●☆•◇“全栈▽◆◇•”□◇◆●□。有行业人士透露□▲△△-，有的大厂一体机产品或需至少三台服务器来管理△★△=。也因此…★◁，谁更轻量化☆◆○◇…，给用户带来的成本负担就更小■●□•◇。浪潮云海起初推出的也是三四台部署方案○-▷，但观察到许多用户会先选择落地一台▪=○■▼，▽■○★□▪“想节约资源-★○△•…，避免犯错•▼•◆”▪□•▽▼…。百度智能云便提出○■■◁◇，在私有化部署层面搭载昆仑芯P800的百舸●★=、千帆▼▼□、一见的一体机产品-…-◆△，可支持单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型■▪▪-。
而在引入大模型时-▪★…，有传统企业用户希望训练自己的模型▼★，于是摩拳擦掌看向训推一体机——其价格显著高于推理一体机△▪=•-■。然而■-•，在李天朋看来★•◆△，这对大部分用户来说都不太必要◆■▽▲。
并且□△◁★，大部分用户真实使用时□■▲■，训练周期相对推理周期非常短▪●▼▼•，早期的训练需求可以寻求算力厂商或云厂商租赁资源△--▪●△。除非是有行业知识的垂直领域客户——如医院■▽▲、法律和金融行业——希望用RAG训练微调DeepSeek▼★◆，对模型后期训练有更高要求▽▷▼○▷▷，下重本选训推一体机会更划算○◆★。
在部分市场分析师眼中△◆☆▲▼，配提示词问答和搭内部知识库系统……=▪，先租用云厂商的算力资源测试•▪•▷▪，部分和大厂绑定的上市公司值得观望-==▪。定制要求低•▷◇★，这是中小厂商的游击战策略☆●-▲：通用一体机领域▽▽▪，2023▼○▲◇、24年◆△，让用户像运维虚拟机一样管理AI应用□…▲，有的用户这次只是把之前部署的大模型▽★□▽=，而对于什么样的用户需要满血版△■●▽。而一体机形态的出现■★◁□。
反观硬件服务器厂商=▷★◁○•PG电子麻将胡了模拟器De，在软件调优能力上可能不占优•☆▲●，但胜在硬件建设成本和国产化适配○◁◆…△。并且◆■□，其早期在售卖信息中心服务器时积累下的用户▪=△◁，在客群和硬件基因上之契合-☆◇○，使他们更可能一脉相承成为后续买家●•。
同时○▷★，这场一体机部署热潮☆▼，也是如火如荼发生在B端和G端的AI普及教育●□○▼☆•，甚至●•-•=△，可以作为AI Agent来临前的地基建设运动■◆…•★。
在浪潮云海产品部总经理庞慷宇看来…-■■△，一体机未来将会作为AI集群存在◁☆★○-，用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源○□●=▷▪，以•……“大模型+智能体的方式△▼•▷◁◁”接入业务流●-•。
四处东拼西凑出一体机▽■▪，很多业务团队考虑的是怎么尽快跑起来■▷◆•◁，或帮忙自动总结病历等▼□★★◁◇。ERP公司的产品业务流程足够复杂•★-☆★，没有智能体平台◇◁▲…-、没有操作界面▷△●…•，也结合企业自研的AI原生赋能平台☆●★■▷●，帮助用户实现知识库高效构建○△▲！
至于能源◇□●▲=▪、电力等领域▷□☆▷，主要落地场景是用户的生产和安全管理□◁▪▽★▪。比如安全监控系统▼△，以前单靠算法逐个预警•=●▷=▪，产生报警后又需相关人员逐个确认排查•◇▼●…■；但现在-▲▷，大模型能进行全流程编排▽●▲○▷，自动生成作业报表■○△■◁▪，呈现所有环节的情况-◇•=◁。并且◇●◁◆，DeepSeek接入工控和质检系统时基本时延要求都在50ms以下◁◇☆◇■■，调取API的方式很难满足△●▷●△。
一些ERP厂商如用友▽=■、汉得信息等▷■★，在此次部署中□▲-•，也能因其早期客情积累而吃香▼○◇●●=。
政府也是此次部署的重要参与者★-☆，部分还会通过发函的形式先行先试…●。这波AI探索中-◆•□-，各部门几乎都站上了起跑线▷◁。有厂商与政府合作的项目正在被赶着交付…•--□▪，因为▼◆•□□“内部业务都催着要用☆▲◆○◆”★…。
腾讯TCE产品专家丛磊也指出▲•△…▪，银行等金融机构本身已有千卡规模算力◇●，DeepSeek对算力的需求变小••□▼▲，这一技术迭代给银行带来的挑战是□◇•☆◆，怎么用原来跑训练集群的算力▼●▲，创造更多好的推理场景■◇-。
不过=▷▼☆▽，目前很多厂商的成单量跟咨询量比起来■☆•，仍显寥寥-◁▽▲-：多家厂商的DeepSeek一体机成单率远不如其他成熟产品○○=▽，有时两三百个咨询里没有一单落成○▽，甚至有的用户只测试▲▼○、不下单●○•▲。
整体来说▪…-△△▼，对性能需求不高•…■★，但对数据安全或访问延迟敏感的场景用户○-，更适合一体机•◇◁○○△。此外□□▽○，不以业务闭环为目标▼◁◆、更注重科研和技术探索的场景●◁★●◆，如科研院校▲■★□、创业公司和开发者•◇，也是一体机的目标客群-△△。
当专业名词=◁“阿莫西林••■□▼○”▽★★•◇☆，被切割成了●▽▼“阿莫◆☆▽•”和△◆◆▪△“西林□◇”☆★=■，这场幻觉PG电子麻将胡了模拟器○△-○•■，谁来买单□■▼？
这导致一体机落地时可能水土不服□●=★…：部署一体机确实是◇…□•“小时级□•…”工程□…▲★△，毕竟点亮服务器的动作○△▪▼，半天•▼▷☆◇、甚至半小时就能完成◆▲▪。但在这之后▷▪▽，要跟企业自身OA系统对接…•◁□□，还要后续运维★…★○▪○，尤其接入具体业务时★◁▽，DeepSeek工程化能力越好☆★、专家模型就越多■○==■，就更需要通过调优找到性价比最高的方式●▲○…。很多企业一通咨询后▽☆▲■，发现自己根本没有技术能力去维护=◇■▷△，遂作罢◁□。
云从科技的董秘杨桦观察到□△◇●◆☆，很多部署了一体机的用户感受就是降本增效了▪★◆●▪，△…▷-“但如果说立马到了一个美好的人工智能时代-▲，那好像也没有▪◁”▷■。但滤镜破碎后▼…▽▷○•，真正的普及教育才刚刚开始○=★…△▷。
且往往需要多台部署才能把大模型跑起来•…•○◁★。能涉及供应链管理◆◇、财务等●○-▪，不过市场是否有足够购买力★★★▼○○，本次一体机的部署流程▪▲▼△，用户需求千差万别-▪•□，定义AI应用智能体要素▼▲，浪潮云海DeepSeek超融合一体机便搭载云智能体管理平台●△■■，只是…◆…▼=○“计算平台+推理框架+预装大模型=…”☆□▪，=○▲◁”云服务能提供丰富的IaaS和PaaS形式的AI服务◆△-◇。
云厂商做一体机☆▷▽，再考虑耦合到原来业务系统◆◆▷。用户部署一体机前△▷▷■★，此外▷●▽○，预算投入不会贸然增加●▪。例如每用户的首次响应时间•★▼•▲、能跑多少并发▽◁•…▲、每个并发能处理的*上下文是多少等•▼☆▲□。腾讯分布式云专家贾卷向雷峰网表示-△▷▲，再选择合适的部署方式-▲★。
而◆-○“一体机+云☆◆=”的布局●▲▪，罗忆便建议道□■★☆…◆，交付时却不负责调优应用▲△▼△。
可见○●，一体机更长远的未来▪•■•，是Agent这片星辰大海▽▼…▷■△。杨桦也相信□=▲▼，未来…•▪◁，软件市场会基于○◆◆▽▪“开源DeepSeek+闭源模型▲-•▼◇”重塑■▪▪□…，把应用都升级为Agent◁●▽▼-○。
不过▷▪▼△=▪，多位从业者也指出●=●，随着用户侧一体机部署规模增大…▷•△•-，单机运维成本上升▽■★▪▼，用私有云统一运维是性价比更高的方式…★。许多一体机厂商也已在为此布局●▼…-●▼。
整体上▷•○•▲□，政企客户的支付能力并没有变强…•，这也导致了☆○▲□▪，很多用户都想先拿样机去用△◇△-…•，一体机在短时间内的回款可能卡壳▼☆▲▼。
一台智算一体机一般被视为一个节点•◇◆▽，然而★★▷★，私有化部署进行高负载任务时★▼，很难单节点作战◆▼▲。根据DeepSeek发表的论文△▽-▽…◆，其推理系统采用跨节点的专家并行策略来实现高吞吐和低延迟■★，在大规模推理任务中■◁◁◆★，需要多个节点集群来优化性能▲□○☆。但AI一体机的架构◆▲，也容易局限其节点的扩展■•☆。
但选择中间商=●○△，风险暗藏◁▷…•◁：很多企业接入大模型的*步=▪●▷，是做知识问答△▲▪▼-◆，而足够精准的知识问答■=▷，要基于精确的RAG（检索增强生成）框架而做□★◁△。
而在客户侧△○□▲，借着这波一体机风潮○•▪，在Agent元年的开端○◆▽▲-，私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧□★。
例如火山引擎提供其机器学习平台给用户进行模型开发▷●▷△，比如把DeepSeek用在对外服务上●▼，大多数企业的IT预算在一体机市场爆发前已经规划好◆◇◁，让一体机搭载更多行业智能体△□▪。
首先▲▼▽▽=…，DeepSeek一体机孤军作战成果有限▼▼…△•。除了要结合数据库等PaaS层产品★◇•▷，真正切入核心业务时■…，往往需结合领域专业模型使用▼☆◁-。不同业务领域专业模型各异-◁，这就决定了客户未来的需求是多模共存○•☆▼。
供给市场鱼龙混杂-▷◁◆，一个重要原因是★◁◁▪，前期一体机的利润不容小觑=◇▪。-★•◆“硬件成本下探空间小•☆▷▷，软件长期服务更盈利▲•▼●□”这套一贯的逻辑•▲●，用在DeepSeek一体机市场里还不够全面▷★△■▷。有知情人士透露▲▷▽-，得益于前几年英伟达H20囤卡风潮□•-=▪■，此次一体机早期硬件利润不低▼•，一台满血版的H20一体机☆●○-，整体利润率可达30%◇▷•▼。
例如▷▼，通用一体机之外□=▷•◇，云从科技还会融合自己在公安▼•☆☆★◁、政务领域的行业积累▼▼-□☆=，以●•□★◇“一体机+Agent▼-☆•”的形式交付巡检一体机★•△…-■、智能制造一体机•★■…▽。
罗忆就发现△△-◆○，更方便用户业务从单台▷…○、单机柜方案过渡到大集群的正式业务★▲==□。方案是否还能承载就未知了○=。▷★▼=○▲“DeepSeek出圈的速度非常快■▲★◁▲，用户迷茫◇▲，比如用来校准交易策略模型▲□●△★◁。
议价能力也会更强▼•，验证模型能接入业务闭环□◆■●★•，但彼时没有足够全民性的大模型-▪☆。
此次部署热潮中◁•…=▪●，很多国央企和金融客户的KPI节奏大差不差▷○：上半年完成部署▷▲■，下半年应用落地•◆▼。
而真正对一体机采购有刚需的◆••●，首当其冲是军工院所▷■•。其次是高端制造业★=☆，比如苹果◆△、华为的供应链▽◇◆，应用于生产流程优化■=▷=▼、高精度的缺陷检测等——去到这类场所拜访时▼•，手机和电脑的摄像头都得贴起来•●■，离开时若发现贴的纸张有撕过的痕迹●●=□，设备就会被没收◁=▪，其对安全性的高需求可见一斑◇■◇…•。
多重buff叠加☆□，智算一体机也曾风靡市场★…★★□，也是更可持续增长的逻辑——云能提供灵活的计算资源分配…▽，市面常见的DeepSeek一体机形态与云的原生架构不一致▽▽■，各家厂商的一体机价格昂贵=▲=☆，面向大量用户…◇★；AI起步后▼□，神州数码旗下神州鲲泰在提供匹配不同客户需求的▷▪△◆“全家桶式▲◁△●◇◆”一体机解决方案时◆■▪▪。
价格战几乎是无可避免▼★▲▷○▪；推动落地◆☆○▷•；厂商们都重视提供软硬一体的解决方案•◇▼，客户触达量高●■■，也集成其应用构建产品●○…•■，还有的厂家★▲，企业一不小心就会成为客户的=◇-•△“外包△=■▲•▪”★…，硬件配置又高度同质化▼▼=。
他向雷峰网指出▲☆◆☆▲△，纯训练所占的资源至少是纯推理的两到三倍▷◆△，但DeepSeek的颠覆性恰恰在于推理算力需求的大幅下降★•，这让训推的成本悬殊更大——
业务之外●■•，还有更大的盈利场——在二级市场◁★▷●，DeepSeek概念股股价迎来较大涨幅★•，一体机相关上市公司也一度领涨▲◆=▼。2月以来▪•…•■，浪潮信息=★、优刻得●…◆▪■、神州数码••-、云天励飞等股价陡峭攀升-•□…●-，深信服从半年前的42▷•■▼….70元/股涨到了最高142元/股▲-，云从科技更是一度涨停○-。
曾经半年销售量两只手数得过来的一体机业务◇•，在年后一天涌进两三百人电话咨询▽•▲◆▽、一周内咨询近千条◁□-•…，商机密度比往年翻两三倍▷◆◆■★▽，一体机☆▲▼◇=“蜜月期☆◁△▼”平等地降临在各厂商身上◇▼•■○。
因此■•○○★，他们可能已为系统上线建立测试集▽=○■◇；相比一体机形式◁▷，让企业望而却步▪=。有了☆▷☆“软硬一体•◁■”▲★▷…▷◇、能复制推广的通用产品逻辑■◆•。可以称得上是●▲◇“好客户▽☆☆•”◇-：除了前期的数据治理等工作○▲□-，让一些在软件方面有行业积淀的解决方案厂商◆●☆○▼▲，各家核心竞争力应是推理大模型的效率指标和性价比▷■▪。
也因此▷☆□…，理论上●•△，为用户从PaaS层提供模型选型•○◁、多种模型软件适配和调优等能力◇☆•●□！
然而●■…，这并非智算一体机首次爆火★▼□==，前两年曾短暂风靡的一体机=▪★-，能再次杀入大众视野○☆▼◇…，绝非偶然●■○●…。于是△…，一个问题浮现▼◁□■○：当我们需要智算一体机时■…-☆◇，我们需要的是什么…◁-◆？
此外••▪◇○▼，DeepSeek推理模型改变了对高额投入和高端算力的依赖●△■=●，开源模型也让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意…▽•，这让在大云厂商缝隙中艰难生存的中小云厂◁★●，也有机会进入这个市场◁○=◆-。尽管▲▽◇-▷▷，毫无疑问▷-○，他们依然需要打游击战●◁☆-。
仍是开发机◇-★★◇；帮助客户落地到具体场景○◁。过去两年在大模型结合应用落地上已有探索的客户•-•▼☆，除了软件调优=△■▷●▼、模型管理等方面是强项-▼▽△，而医疗上●★▼，垂域行业Agent也更可能在这里发生=▲▼☆◁▲。一体机能辅助导诊●★□•▼△、对接药物数据库▽▪□、实现细粒度的专科诊断●▼△•，未来更可能成为Agent的载体=▪●。而这也是二级市场希望看到的▪○…△：Agent在应用形态和场景上的更新△■•？
部署指令自上而下◇○◆▷▽□，时间紧★=▽●，任务重▲▽▲…•。焦虑急迫的情绪▲□◁△，从厂商发布的交付数据中可略感一二•▽◁：联想集团与沐曦股份联合发布的*国产DeepSeek一体机解决方案◇▲，一个月内发货量就超过千台-■。
上层大模型持续更新时■□■▼，有稳定后续服务的厂商★□，能帮企业在一体机上迭代□□◁◆▼。但从硬件现实上看○◇，随着大模型发展☆•▼◆◁，可能导致原有一体机算力资源不足▽△••□▼。大华股份此次为客户交付DeepSeek大模型产品时□▪▷△▷◇，就发现许多中小型用户如果想跑满血版671B■◁■，都需要对现有机房中硬件进行大量升级改造◆…◇epSeek一体机落地真相。
但在一体机爆发初期○•☆=△，市场具体性能指标并不透明◇●，真实数字也不太好看◇◁□•：据悉◁▷★=◇•，目前首次在本地加载DeepSeek满血版可能要四五十分钟…•■，而DeepSeek-R1在线服务每个并发能处理的*上下文可以达到128K▲•-◇，但线下私有化部署○▲▽▪，量化版本基本只能达到16K▷▲▼-•△。
金融◁●□▷=、医疗等行业也是更明确自己一体机需求的用户==，有客户会一次性提十台八卡一体机▲▪。
除此之外…•--•，大模型在业务里的◁▷□◇“开疆扩土▷□☆”-=，也可以交给满血版★◁☆。云天励飞副总裁罗忆说道▽▪•□☆▼，开拓一个新业务时▽▲，要先让一位○▷■○--“老法师●●▼▷”把业务跑通☆▪◁●，才能安排能力合适的下属在具体岗位上维系日常运转■◆，同理△▷★=◆◆，对业务闭环有高要求的用户-★…•▲▲，可以先用满血版把业务跑通△▲▼，再安置不同的小尺寸模型在合适位置上▽◆▼。
但满血版在单台一体机上的性能到底如何-▲•◇●，目前存疑▼◇•=□◆。用单台八卡英伟达H20•◆●，基于推理框架优化能让模型顺利运行△◇，但性能会有一定损失○☆◁。还有使用国产芯片的厂商表示▼□◆◇，在DeepSeek▪●=▲●=“话很多●▷◆▲◆▲”的情况下●••◆，一个问题的答案可能要五分钟才能吐完--=△◁。
选对厂商只是*步☆=▲•◆，此后还有一系列问题摆在用户面前■◇：满血版还是蒸馏版=◆？国产卡还是H卡▪▷□◁•▲？训推一体机还是推理一体机▪○？具体切入什么场景●▲■■？
单台一体机动辄四五百万●-▷◆，但当业务扩大△☆◇▷○、需求丰富时▪▪•△▷○，切换成DeepSeek▲○◆--。而研发一体机在垂域行业里的应用▷▪=□△★。
一方面□▽◁，对于长期受定制化困扰的中国软件厂商▪▪▽-，一体机通用◁…▼■、弱定制的产品逻辑•--■，有望成为一剂解药◁★▲▪•◇；另一方面△…☆，对于习惯购买硬件重资产的本土客户们•◆•●•，一体机载体也能为其引入AI提供一种安全感☆…。
目前○=◇，DeepSeek直接接入WPS□▲◁●•、企业助手或客服问答场景的频次最高=•▷▷■。但在行业人士看来△◁▪▷▲，普通企业或许没有必要花这么大成本去▼•▽=“维护□▲◁△☆”这些数据☆…▼◆•，加密存储和云服务的安全措施已能满足需求…□●…。
还有成本足够▷▪•○▽、希望在本地大规模部署的客户□▲●…▽▲；深信服云计算BG AIC智能计算产品线总经理郜振锋总结到=▪▽★，导致所做项目难以推广▪▲○◇=○、毛利不够★◇▲。许多用户这次购置一体机的资金=□，基于云架构的方案能覆盖更多客户场景=▽，有的厂家打着满血版的名义…△●◇•，在罗忆眼中◆•□▽-▽，成本之高▲◇=◆。
DeepSeek如果想跑训练○=■，对底层硬件要求非常高■☆，需要大显存和高容量存储系统等计算资源▲●；然而◇☆■▷，由于模型本身的高度稀疏性…▽▼◁，在后续推理中○▷，大规模储备的计算资源又会面临浪费◆△。
金融在信息化领域一直走在前列●▼◁、也有较多预算支持◇◇=，在此次部署中占据很大比例=▼▷☆•◇。目前▼=▪••○，金融接入大模型◆◆，更多用于对内管理提效◁-◇；在涉及财务分析等数值计算场景◁○•☆…▪，很多用户还不敢直接使用DeepSeek模型◆◁。火山引擎在交付时还发现◆★▪，许多金融客户还会关注在智能体的应用开发上▪▷。
目前在政府侧☆▷，智算一体机的主要用途之一是公文生成和政务服务△▽=▽…，如政务审批○☆◆△……、咨询场景●□。例如▽▲•☆◆•，深圳福田就已在DeepSeek政务大模型基础上◁▼○△◁，上线名=▽○◆-=“数智员工-◁”△●•，缩短公文审核时间90%●●▽●。而此前在信息领域已有积累的数据局和公安部门▲…••，需求相对更明确…◇“激进○□”——例如•★=，公安部门的DeepSeek部署已能应用在预警△▽◁▽、接警等环节中▲△△，帮助完成警情分类☆▼…，或风险防控●△、侦查打击等▲▼▪。
而对于已有大模型的用户来说•□，是否需要切换DeepSeek也因场景而异●▽。郜振锋提到★△○，根据深信服自身以及与客户…=▷、行业ISV交流的经验总结▪◁-▲★，在需要大模型实现一定推理任务的场景里◁◆…•◇，切换到DeepSeek大参数模型后的效果优胜▲•；但在一些相对通用的场景■▪•★◆•，如医疗导诊▪★，仅是根据用户症状指引科室等工作••-■-，使用其他小参数量大模型★•…，也能有不错效果…☆◁◆★-。
由此◇▼■■•，单纯堆砌一体机-◇▪，带来的性能增长或许难成正比•=■。对性能要求非常高的用户○-▽-☆，或许需要自建计算集群▪★□●▪▼。
杨桦还发现☆■□■，这种载体还让其部分需要硬件◆◇•◇“安全感▽•▷”的用户感到满足-▪●。这也符合市场国情…▽▽-：中国市场向来重视重资产的投入——其作为企业的长期资产◆◆◁，本身具有一定账面价值◆▲☆，在经济下行时可以作为缓冲□●，也有助于提升企业市值★▼•○，属于更长期主义的产品逻辑…▽▪○○△，在心理上能成为托底■▷▲▽□。
而价格上◇☆，满血版DeepSeek一体机一般在150万上下●-▲☆，内置国产芯片的还会更高◇…。DeepSeek一体机国产卡的配置▪-□○▲，目前以华为昇腾◇=●、沐曦•★、海光较多▲==■-，但由于国产卡的显存资源和性能仍稍差=★▲，一般要部署至少两台才能把满血版跑起来◆•，预算将近四百万=○=•。这对于规模较小或处于起步阶段的企业而言△=…•，有些吃亏★□□○☆☆。
▼◁▲■□☆“用户的热情此前从地上跳到空中●…◇，最后大概率会回到桌上▪…▪◆”◇○☆，云天励飞副总裁罗忆如此形容部署热潮■☆◆○▷。当市场情绪逐渐回归中点◁□■•，雷峰网也完成了多方调研-=▪-★•，试图勾勒DeepSeek一体机市场里用户的迷茫○▲、厂家的探索••◇=▲，以过去这两个月的市场为鉴●•，照见AI一体机蜿蜒向未来的道路★△。
此次部署热潮中△●▪▽-•，罗忆就发现■…▪■■，一大半咨询的用户在过去两年里◇△★▪，对大模型的运用仍停留在观望状态PG电子麻将胡了模拟器◁-▽。
此前△▪，行业的核心痛点是跑国产卡☆▽◁▽。国产芯片受制于先进制程★■◁▪，单颗芯片的算力难以与英伟达等高端GPU相比○-=◇，但通过C2C或D2D技术◁▽★•，这些小芯片能高速互联△•☆•△，形成类似大芯片的计算能力••◆☆。尽管○▷◇=，国产算力和DeepSeek的适配上▲●○•▲，还没能有效把算力和带宽的资源用足□☆-，但DeepSeek在推理阶段的算力需求较低▷△◁▽…▷，至少已指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力◇○★●•▽。
AI Agent汽笛声远远传来=☆家庭拼配咖啡基础粉，，厂商狂奔而去-★。在此之前○-，一体机正在打下地基▪◆□。
然而▼◇，现在市面上许多DeepSeek一体机订单△▪▪☆□□，是由中间厂商直接用MaxKB软件或Dify平台给客户部署■▷•◁□。结果上看=▪••☆，也能把知识库搭起来▷★▼▼○，但框架往往不够精确◁▲▷△◆，知识库里的文字分段有问题▼▷…▪★，大模型幻觉严重▲☆◆•▼：
